논문리뷰/Image Classification (2) 썸네일형 리스트형 MixMatch: A Holistic Approach to Semi-Supervised Learning [NIPS 2019] 이 글은 MixMatch: A Holistic Approach to Semi-Supervised Learning논문을 참고하여 정리하였음을 먼저 밝힙니다. 논문에서 사용한 방법론을 간단하게 설명하고, pytorch를 이용하여 코드를 구현한 후 추가적으로 설명드리겠습니다. 혹시 제가 잘못 알고 있는 점이나 보안할 점이 있다면 댓글 부탁드립니다. 0. Summary SSL(Semi Supervised Learning)은 기존 supervised learning에 unlabeled data를 이용하여 보다 분류 성능을 향상시키고 모델을 robust하게 만드는 기법입니다. SSL 관련 연구에서는 Loss function에서 다음의 세 가지의 문제를 항상 고려합니다. 1. Entropy minimization :.. An Architecture Combining Convolutional Neural Network (CNN) and Support Vector Machine (SVM) for Image Classification [CoRR 2017] 이 글은 Conditional Image Generation with PixelCNN DecodersAn Architecture Combining Convolutional Neural Network (CNN) and Support Vector Machine (SVM) for Image Classification 논문을 참고하여 정리하였음을 먼저 밝힙니다. 논문에서 사용한 방법론을 간단하게 설명하고, pytorch 라이브러리를 이용하여 코드를 구현한 후 추가적으로 설명드리겠습니다. 혹시 제가 잘못 알고 있는 점이나 보안할 점이 있다면 댓글 부탁드립니다. 0. Summary 일반적으로 Classification에서 사용하는 CNN 아키텍쳐는 FC(Fully connected layer)이후에 Softmax .. 이전 1 다음
