논문리뷰/Anomaly Detection (1) 썸네일형 리스트형 Unsupervised Anomaly Detection withGenerative Adversarial Networks to GuideMarker Discovery (AnoGAN) [IPMI 2017] 이 글은 Unsupervised Anomaly Detection withGenerative Adversarial Networks to GuideMarker Discovery (AnoGAN)논문을 참고하여 정리하였음을 먼저 밝힙니다. 논문에서 사용한 방법론을 간단하게 설명하고, pytorch 라이브러리를 이용하여 코드를 구현한 후 추가적으로 설명드리겠습니다. 혹시 제가 잘못 알고 있는 점이나 보안할 점이 있다면 댓글 부탁드립니다. 0. Summary 본 논문은 의학 도메인의 가장 큰 문제인 병리 데이터 부족 문제로 인한 지도 학습의 한계점에 해결하기 위해 DCGAN과 Anomaly detection을 같이 활용할 수 있는 방법론을 사용하였습니다. 즉 AnoGAN이라는 방법론을 제안한 페이퍼입니다. 1. U.. 이전 1 다음
