논문리뷰/Machine Learning (1) 썸네일형 리스트형 NGBoost: Natural Gradient Boosting for Probabilistic Prediction [ICML 2020] 이 글은 NGBoost: Natural Gradient Boosting for Probabilistic Prediction논문을 참고하여 정리하였음을 먼저 밝힙니다. 논문에서 사용한 방법론을 간단하게 설명하고, 라이브러리를 이용하여 코드를 구현한 후 추가적으로 설명드리겠습니다. 혹시 제가 잘못 알고 있는 점이나 보안할 점이 있다면 댓글 부탁드립니다. 0. Summary 기존 regression 모델은 점 추정치를 맞추는데 초점을 두었습니다. 이 논문에서는 probabilistic regression 모델을 사용하여 공분산을 조건부로 사용한 결과 공간에 대한 전체 확률 분포를 찾고자 합니다. 즉, 위의 그림과 같이 각 x 지점에서의 각각 다른 평균과 분산을 추정하는 것이 목표입니다. 위와 같은 문제를 해결.. 이전 1 다음
