논문리뷰/Image Generation (1) 썸네일형 리스트형 Conditional Image Generation with PixelCNN Decoders [2016 NIPS] 이 글은 Conditional Image Generation with PixelCNN Decoders 논문을 참고하여 정리하였음을 먼저 밝힙니다. 논문에서 사용한 방법론을 간단하게 설명하고, pytorch 라이브러리를 이용하여 코드를 구현한 후 추가적으로 설명드리겠습니다. 혹시 제가 잘못 알고 있는 점이나 보안할 점이 있다면 댓글 부탁드립니다. 0. Summary Image autoencoder를 Conditional PixelCNN과 Gated Convolutional layer를 사용하여 구현하였으며, PixelCNN의 가장 큰 장점은 computational cost가 상대적으로 매우 낮아서 매우 빠르게 학습할 수 있습니다. 1. Gated pixelCNN 우선 PixelCNN이 무엇인지 말씀드리면.. 이전 1 다음
